✍️ はじめに
「AIを使えば儲かるんでしょ?」
そんな期待と誤解が入り混じる中、とあるAIスタートアップが、立ち上げからわずか3年で年商1億円を達成しました。
派手なVC資金調達や天才エンジニアの存在は…実はありません。
彼らがやってきたのは、市場を見極め、小さく試し、ひたすら改善するという地道な努力の連続。
本記事では、そんな“非シリコンバレー型”成功事例として、実際にどんな工夫と仕組みがあったのかを5つの切り口でご紹介します。
これから起業を考えている方、すでにビジネスを始めていて「もうひと押し」がほしい方へ、
リアルな学びをお届けできれば幸いです。
目次
はじめに
第1章:ターゲット市場の絞り込みがすべてを変えた
第2章:営業ではなく“教育”で売るコンテンツ戦略
第3章:プロダクトの磨き方とフィードバック設計
第4章:限られた広告費を最大化する手法
第5章:小さなチームで年商1億を回す“仕組み”
まとめ
第1章:ターゲット市場の絞り込みがすべてを変えた 🎯
AIと聞くと、誰もが「幅広く応用できる万能技術」と考えがちです。
でも実際の現場では、“誰に売るか”を決めることが成功の分かれ道になります。
📌 最初は「誰でもいい」は通用しない
このスタートアップも、当初は「業界問わず、AIで業務効率化できます」と幅広く営業していました。
しかし実際には、話は聞いてもらえるけれど契約には至らない…。
いわゆる「検討どまり」が続いたのです。

📌 顧客インタビューで“真のニーズ”を発見
そこで彼らは、既存の少数顧客にじっくり話を聞き、共通点を探りました。
すると見えてきたのは、建設業界の現場監督が「日報作成の自動化」に強い関心を持っているという事実。
しかも、この業界はIT導入が遅れており、ちょっとした改善でもインパクトが大きい。
📌 「狭く深く」の戦略に切り替えた
そこで営業もマーケティングも、“建設業界特化”にシフト。
- ウェブサイトも業界用語に寄せた表現へ
- 展示会も「建設テック」に限定
- コンテンツも現場監督の課題にフォーカス
結果、問い合わせ数・商談化率・成約率が一気に改善したのです🚀
ターゲットを絞ることは、「他を捨てること」ではなく、「刺さる人に深く届けること」。
スタートアップにとっては、特に重要な考え方です。
第2章:営業ではなく“教育”で売るコンテンツ戦略
「いい商品なのに、なぜか売れない」
そんな悩みを抱えるスタートアップは少なくありません。
このAI企業も、まさにそこが大きな壁でした。
転機となったのは、「売る」のではなく「理解してもらう」ことに全力を注いだことでした。
📌 説明ではなく、“納得”をつくる
AIという技術は、聞いただけではイメージしにくく、価値が伝わりづらい。
そこで彼らが始めたのは、ホワイトペーパーや解説ブログ、ウェビナーなどを通じて、「AIがどう役立つか」を伝える活動でした。
これにより、商談に入る前から
「この会社はちゃんとわかってる」
「自分の課題に合ってる」
といった“納得感”を醸成することに成功したのです。

📌 具体的なコンテンツ例
- 「建設業の現場がAIでどう変わるか?」というテーマのeBook
- 実際の導入ステップを5分で解説する動画
- お役立ち資料と自動返信メールでの育成フロー
これらは、問い合わせ前の「教育」、つまり“営業の下準備”として機能しました。
📌 コンテンツは“信頼の証明書”
コンテンツは、ただの宣伝ではありません。
「この会社は、ここまで丁寧に説明してくれる」「現場目線を理解してくれている」
という、無形の信頼獲得ツールなのです。
結果として、営業の初回商談でも相手の理解が深く、短時間で具体的な提案へ進めるようになりました。
「営業」より「教育」に力を入れることが、成約率を一気に引き上げたのです。
第3章:プロダクトの磨き方とフィードバック設計
どれだけ素晴らしいビジョンを掲げても、
顧客にとって“使えない”プロダクトでは意味がありません。
このスタートアップは、「完璧さ」より「スピードと改善」を優先しました。
📌 完璧を目指さず“まず出す”
最初にリリースしたのは、「AIで日報を自動作成できる」最小限の機能だけ。
つまり、いわゆるMVP(Minimum Viable Product)=最小実用製品です。
大事なのは、“市場の声を聞く”ために早く出すこと。
そして、そこからの改善を惜しまないことでした。

📌 フィードバックの取り方にも工夫
- 毎月の利用ユーザーに「使いやすさ」や「要望」を簡単に聞くアンケート
- 週1で営業・開発チーム合同の改善会議を実施
- 顧客との面談で出た要望は、Notionで即時共有📋
フィードバック→改善→リリースのサイクルを早く回すことが、
顧客満足度を大きく押し上げたのです。
📌 継続利用を促す「感動の一歩先」
- 「操作が簡単で助かった」
- 「日報が1分で終わった」
そんな小さな“驚き”の積み重ねが、継続利用につながります。
また、UI改善やヘルプ機能の追加など、ユーザーの手を止めさせない設計も重視しました。
プロダクトの進化は、“一発逆転”ではなく“地道な前進”。
それでも、確実に売上に直結する部分なのです。
第4章:限られた広告費を最大化する手法
スタートアップにとって、広告費は貴重な資源。
この企業も、月に使える広告予算は10万円程度と決して潤沢ではありませんでした。
それでも成果を出せたのは、“狙いと計測”を徹底していたからです。
📌 成果は“クリック”ではなく“商談化率”で見る
多くの広告施策では「クリック率」や「アクセス数」が指標になりがちですが、
この会社は、「何人が商談に進んだか」で効果を測定しました。
その結果、広告文やLPの改善ポイントが明確に。
“数字で考える姿勢”が成果を大きく左右したのです。

📌 費用対効果を最大にした施策例
- 検索広告:ニッチなキーワード(例:「建設 AI 日報 自動化」)に絞り込む
- LP(ランディングページ):1サービス=1ページを徹底
- リターゲティング広告:資料ダウンロード者向けに再アプローチ📨
とくにLPの改善には力を入れ、ABテストも頻繁に実施。
文字数・CTAボタンの位置・お客様の声の配置などを見直し続けました。
📌 “攻めすぎない”ことで信頼感を演出
広告で売り込みすぎると、スタートアップは逆効果。
そこで、「AIでこんな課題、減らせます」程度の控えめ訴求にとどめ、
「詳しくは無料資料をダウンロード」の導線へ自然につなげていました。
この柔らかいアプローチが、“押し売り感”のないブランドイメージにも貢献しました。
小さな予算でも、考え抜いた広告戦略は強い武器になります。
大事なのは、「どの数字を見て、何を改善するか」を明確にすることです。
第5章:小さなチームで年商1億を回す“仕組み” ⚙️🧑💻
社員数10名以下――。
このスタートアップは、ごく少数のメンバーで年商1億円のビジネスを回す体制を築き上げました。
ポイントは「根性」ではなく、“再現性のある仕組み”づくりでした。

📌 自動化できるところは徹底的に
限られた人数で運営するには、“手作業を減らす”のが基本です。
この企業が活用していたのは、以下のようなツール類:
- HubSpotでの顧客管理とメール自動化
- Slack + Notionでの情報共有とドキュメント整備
- Google Data Studioでの月次KPIレポート📊
営業・マーケ・開発といった垣根を超え、誰でも見える・使える・改善できる体制を整えていました。
📌 外注・フリーランスの活用
業務すべてを内製せず、
- LP制作やデザインは外部パートナーへ
- テレアポや事務処理は業務委託で対応
こうすることで、社員はコア業務に集中でき、時間と成果のバランスが取れていました。
📌 KPI共有とチームの“納得感”
毎月の目標(新規商談数、継続率、CS対応速度など)を全メンバーで共有・議論し、
数字の動きをリアルタイムで見守る文化を醸成。
「なぜこの改善をするのか?」が伝わることで、モチベーションにもつながっていました。
少人数でも、再現性ある仕組みがあれば、スケールは可能です。
「人」ではなく「仕組み」で売上をつくる考え方が、急成長の要でした。
📝 まとめ:華やかじゃなくても、着実に伸びる道がある
「AIスタートアップ」と聞くと、華やかな成功ストーリーを想像しがちですが、
本当に大事なのは“派手さ”よりも“着実さ”でした。
今回ご紹介した事例では、
- ターゲットの明確化
- 教育重視の営業スタイル
- ユーザー視点でのプロダクト改善
- 限られた広告費の最適化
- 再現性のある小さな仕組み
この5つの工夫で、年商1億円を無理なく実現しています。
誰にでも再現できるわけではないかもしれません。
でも、「このやり方なら、自分にもできそう」と感じてもらえる部分があれば嬉しいです。
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