📚目次
はじめに
第1章：「消える仕事」という言葉が生まれる理由
第2章：AIが得意な仕事、苦手な仕事
第3章：2026年に“形を変える仕事”の特徴
第4章：2026年に“残り続ける仕事”の共通点
第5章：今から仕込める、残る側に立つための行動
まとめ：仕事は消えるのではなく、進化する
はじめに
「この仕事、将来なくなるらしいよ。」
AIの話題になると、
こんな言葉を聞くことが増えました。
少し不安になったり、
少し現実から目をそらしたくなったり。
でも、2026年の現実は、
“仕事が消える”というよりも、
“仕事の形が変わる” という表現のほうが近いかもしれません。
今回は、
AI時代の変化を
脅威ではなく
選択肢として捉える視点から、
「消える仕事・残る仕事」を整理してみます。
第1章：「消える仕事」という言葉が生まれる理由
なぜ、
これほどまでに
「仕事が消える」という話が広がるのでしょうか。
それは、
AIが“作業”を得意としているからです。
- 入力する
- 分類する
- 比較する
- 要約する
こうした仕事は、
これまで人が時間をかけてやってきました。
でも今は、
AIがそれを
速く・正確に・疲れずにやってしまう。
その結果、
「その作業を担当していた仕事」が
“消える”ように見えるのです。
でも実際には、
作業が消えているだけで、
仕事そのものが消えているわけではありません。
第2章：AIが得意な仕事、苦手な仕事
2026年時点で、
AIが得意な領域はかなりはっきりしています。
AIが得意なこと
- 定型業務の処理
- 大量データの整理
- パターンの発見
- 文章や資料の下書き作成
これらは、
ルールと目的が明確な仕事です。
一方で、
AIが苦手なのは、次のような領域。
AIが苦手なこと
- 空気を読む
- 相手の感情を察する
- 価値観の違いを調整する
- 正解のない判断を下す
つまり、
人と人の間に生まれる仕事です。
2026年に残る仕事は、
この“間”を扱えるかどうかが、
大きな分かれ目になります。
第3章：2026年に“形を変える仕事”の特徴
多くの仕事は、
「消える」か「残る」かではなく、
“形を変える” 側に入ります。
その特徴は、
次のようなものです。
- 作業部分がAIに置き換わる
- 人は判断と設計に回る
- 役割が“実行者”から“編集者”になる
たとえば、
営業、マーケティング、企画、事務。
これらの仕事は、
AIによって
資料作成や情報整理の部分が軽くなり、
人は
- 誰に向けるか
- 何を優先するか
- どう伝えるか
といった
“意味づけ”の役割に
シフトしていきます。
仕事がなくなるのではなく、
立ち位置が変わる。
これが、2026年の現実です。
第4章：2026年に“残り続ける仕事”の共通点
AI時代でも、
安定して残り続ける仕事には、
共通点があります。
共通点① 相手の状況に合わせて変えられる
マニュアル通りにやる仕事は、
AIが得意です。
でも、
相手によって対応を変える仕事は、
人の強みが残ります。
共通点② 複数の視点をまとめられる
専門知識を“翻訳”して、
分かりやすく伝える。
部署と部署の間に立つ。
顧客と現場をつなぐ。
こうした
橋渡し役は、
ますます価値が上がります。
共通点③ 正解のない場面で決められる
AIは、
過去のデータから最適解を出します。
でも、
前例がない場面では、
最後に決めるのは人です。
この
「引き受ける覚悟」を持つ仕事は、
残り続けます。
第5章：今から仕込める、残る側に立つための行動
では、
2026年に“残る側”に立つために、
何をすればいいのでしょうか。
答えは意外とシンプルです。
① AIを避けない
まず、
AIを“敵”にしないこと。
使うことで、
自分の仕事の
どこが価値なのかが見えてきます。
② 自分の仕事を分解する
- 作業
- 判断
- 調整
- 創造
この4つに分けてみると、
AIに任せられる部分と、
自分にしかできない部分が見えてきます。
③ 人との関係性を磨く
信頼、対話、調整。
これらは、
AIが代替しにくいスキルです。
意識して磨くほど、
仕事の“残りやすさ”は高まります。
まとめ：仕事は消えるのではなく、進化する
いかがでしたか？
2026年に起きているのは、
仕事の終わりではありません。
仕事の再設計です。
- 作業はAIへ
- 意味づけは人へ
- 判断と責任は人へ
この役割分担が、
少しずつ、でも確実に進んでいます。
未来の仕事は、
奪われるものではなく、
選び直せるもの。
今日の仕事の中で、
ひとつだけでいいので、
自分にしかできない部分を
意識してみてください。
そこに、
2026年以降も残り続ける
あなたの仕事の核があります。
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